原标题:数据分析报告格式范文(分享人力资源数据分析模板)

每到年底的企业人力资源年终总结报告,是令诸多hr朋友头大的事,公司年度会议上怎么给老板汇报这一年人力资源部门的工作呢,下一年的工作计划又该怎么列呢?人力资源数据分析用数据事实说明取得的成绩,同时也说明公司人力资源现状和发展趋势,这部分主要就是对当年的人力资源数据进行分析,是报告最重要的部分。

下面为大家详细拆解人力资源数据分析主要的几个部分:

1、人员结构分析

数据分析报告格式范文(分享人力资源数据分析模板)

主要包括人数、学历、年龄、工龄、各职能人员占比等分析,关键指标如下:公司各部门人数:了解各个部门的人员编制情况公司各岗位人数:主要了解关键岗位的人员数量,同时浏览各个岗位的人数,来判断岗位人数是否合理,时候是可以裁人数公司各学历占比:通过数据的占比,来分析公司现在人员学历的组成情况,根据数据对人员招聘的学历要求做调整。员工各年龄人数:了解现在公司主要的人员年龄的构成,通过年龄的分析来进行相关的一些岗位的调整,和公司企业文化的建立各工龄段人数:根据各工龄的人员数据的占比,来分析公司各个层级的人员,形成各个层级的梯队,从而对梯队进行人员优化。2、人力成本分析

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主要包括人力成本结构,人力成本效率,人力成本占比等分析,这些指标能够反应一家公司人力资源的战斗力,也是人力资源数据分析中关键的一部分。人力成本总额/同比:对比历年的人力成本,结合公司的历年成本,营业额等财务数据来对于成本做一个分析判断人力成本结构:人力成本结构包含工资,福利,培训成本,招聘成本等,通过这些数据的对比,我们来分析判断总体成本占比情况,最终优化成本人力成本占比:在公司整的成本里人力成本占据了多少的比例,与往年的数据进行对比,从而对来年的数据进行预测人力成本利润率&人力成本效率:指单个人力成本所产生的公司营业额和利润,这个数据可以在同行业进行数据的对比,突出了公司人力资源成本的价值全员劳动生产率:人工成本效率是考核企业经济活动的重要指标,是企业生产技术水平、经营管理水平、员工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现,全员劳动生产率的纵向和横向比较反映了人力资源使用的优劣程度。3、薪酬数据分析

数据分析报告格式范文(分享人力资源数据分析模板)工资、奖金,福利各类别占比:分析年度薪酬中各个类别的薪酬占比,从而对各个类别的占比数据有个合理的判断部门薪酬占比:各个部门年度的薪酬占比,分析判断哪些部门薪酬占比数据的异常职级薪酬占比:各个职级的薪酬占比,通过这组数据来分析各职级人员薪酬占比的合理性历年年度薪酬数据对比:对一年的12个月的数据和历年的数据进行对比,找出数据的规律,为来年的次薪酬预算做参考依据4、招聘数据分析

数据分析报告格式范文(分享人力资源数据分析模板)招聘完成率:这个是招聘模块最关键的指标,通过这个指标,我们来判断一个招聘人员的招聘完成情况,同时需要注意的是,这个招聘完成率,是在一定的招聘周期内完成的招聘质量:试用期通过人数/录用人数,通过招聘质量判断哪些部门的招聘质量比较低,然后分析为什么低,原因在哪里?我们是否可以给出解决方案,提升招聘质量招聘各阶段转化率:这些指标可以判断出岗位在招聘完成率的过程中,哪个环节出现了问题各渠道招聘费用人数占比:选择合适的渠道,进行岗位的投放招聘周期:招聘周期反映一个岗位的招聘难度5、离职分析

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通过对离职原因、离职人员的分析,知道员工为什么离职,什么样的人可能会离职,采取相应的措施,提升员工的留存率离职原因分析关键岗位离职人数离职人员年龄分布各级离职人数离职人员工龄分布数据分析报告制作上面为大家详细拆解了人力资源数据分析的各个模块,下面来讲讲如何制作人力资源数据分析报告。

传统的人力资源数据报告一般都是下面这样的,ppt里插入图表,下面在加上大段的文字描述,数据展示不够直观、大段文字也影响大家的阅读效率

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其实可以采用可视化报告的形式来进行汇报,比如这样的:

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FineBI制作的人力资源数据分析报告

利用丰富的可视化图表展现数据,让数据分析结果一目了然,在加上简洁的文字说明,让整个报告简洁大方,可读性强

如何制作这样的可视化报告呢?最简单快速的方法是用BI工具,以我熟悉的FineBI给大家简单演示一下操作过程:

1、上传数据

将Excel数据导入FineBI

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2、数据处理

BI工具自带数据处理功能,在FineBI中,可以利用自助数据集对数据进行过滤、新增、分组、公式计算等等一系列的加工处理,鼠标点击就能操作,不需要写复杂的公式

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3、可视化分析

FineBI中提供非常丰富的可视化图表,拖拽纬度和指标到坐标轴就能生成图表,还可以对图表进行个性化的配置,Excel里那些复杂的图表制作步骤,在BI工具几秒就能完成

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4、报告制作

所有的图表制作完成之后,在仪表板上拖拽布局排版,就像ppt排版一样简单,还可以加入图片、文字等元素,丰富整个数据报告,各个图表组件之间还能实现数据的联动和钻取

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这样的一份生动的数据可视化报告比ppt类报告强多了,在汇报时也更加方便领导理解我们的分析过程,认可我们的分析结论

最后放上人力资源数据分析整体的指标拆分图:

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